Confidence Interval Calculator

Введение

Это наш калькулятор доверительных интервалов — статистический калькулятор, который поможет вам оценить область, в которой может находиться тот или иной параметр популяции. Анализируете ли вы результаты опросов, проводите научные исследования или изучаете данные, этот инструмент поможет вам принимать более обоснованные и подкрепленные данными решения.

Что такое калькулятор доверительного интервала?

Калькулятор доверительных интервалов рассчитывает интервал, который с высокой вероятностью содержит среднее значение генеральной совокупности, полученное на основе случайной выборки. Он также определяет степень (уровень доверия), определяющую, насколько близко рассчитанное среднее значение к фактическому среднему значению.

Как работает калькулятор доверительного интервала?

Каждая выборка имеет среднее значение, стандартное отклонение (или ошибку) и размер выборки. Используя эти значения и уровень достоверности, который обычно составляет 90%, 95% или 99%, рассчитываются погрешность и доверительный интервал для выборки.

Формула доверительного интервала (для среднего значения популяции)

CI = x̄ ± Z × (σ / √n)

Где:

x̄ =Выборочное среднее значение
Z = соответствующее Z-значение для среднего уровня достоверности
σ = стандартное отклонение (или стандартная ошибка)
n = размер выборки

Как использовать калькулятор доверительного интервала

• Введите данные образца:Заполните пробелы, указав среднее значение выборки, стандартное отклонение и размер выборки.
• Выберите уровень уверенности:Выберите между 90%, 95% или 99%.
• Посмотреть результат:Теперь вы можете увидеть рассчитанный доверительный интервал и погрешность.

Преимущества использования калькулятора доверительного интервала

• Научная точность:Предлагает обоснованные оценки для определения стоимости популяции.
• Принятие научных решений:Помогает аналитикам и исследователям бизнеса/частных лиц формулировать результаты исследований и выводы.
• Помощь в применении статистических концепций:Идеально подходит для учащихся, желающих изучать и применять на практике статистические концепции, поскольку расчеты являются гибкими.

Рекомендации для получения правильных результатов

• Используйте большой размер выборки для получения точных интервалов.
• Выберите идеальный уровень достоверности для вашего анализа.
• Данные должны быть случайными и выбираться независимо.