Calculatrice d'intervalle de confiance

Introduction

Voici notre calculateur d'intervalle de confiance, un outil statistique qui vous aide à estimer la région où se situe un paramètre de population.  Que vous analysiez les résultats d'une enquête, meniez des recherches scientifiques ou étudiiez des données, cet outil peut vous aider à prendre des décisions plus éclairées et fondées sur des données.

Qu'est-ce qu'un calculateur d'intervalle de confiance ?

Un calculateur d'intervalle de confiance calcule un intervalle présentant une forte probabilité de contenir la moyenne de la population sélectionnée, en fonction de l'échantillon aléatoire prélevé.  Il fournit également un certain degré (niveau de confiance) définissant la proximité de la moyenne calculée avec la moyenne réelle.

Comment fonctionne le calculateur d'intervalle de confiance ?

Chaque échantillon possède sa moyenne, son écart type (ou erreur) et sa taille.  À partir de ces données et du niveau de confiance, généralement de 90 %, 95 % ou 99 %, la marge d'erreur et l'intervalle de confiance de l'échantillon sont calculés.

Formule d'intervalle de confiance (pour la moyenne de la population)

CI = x̄ ± Z × (σ/√n)

Où :

x̄ = moyenne de l'échantillon
Z = valeur Z correspondante pour le niveau de confiance moyen
σ = Écart type (ou erreur type)
n = Taille de l'échantillon

Comment utiliser le calculateur d'intervalle de confiance

• Saisissez les détails de l'échantillon : Remplissez les espaces vides avec la moyenne de l’échantillon, l’écart type et la taille de l’échantillon.
• Sélectionnez le niveau de confiance : choisissez entre 90 %, 95 % ou 99 %.
• Voir le résultat :  Vous pouvez maintenant voir l’intervalle de confiance et la marge d’erreur calculés.

Avantages de l'utilisation d'un calculateur d'intervalle de confiance

• Exactitude scientifique : offre des évaluations valables pour estimer la valeur de la population.
• Prise de décision scientifique : aide les analystes et les chercheurs d'entreprises et de particuliers à formuler les résultats et les conclusions de leurs recherches.
• Aider à l’application des concepts statistiques : Idéal pour les apprenants désireux d'apprendre et de pratiquer des concepts statistiques car les calculs sont flexibles.

Recommandation pour des résultats appropriés

• Utilisez un échantillon de grande taille pour obtenir des intervalles précis.
• Sélectionnez le niveau de confiance idéal pour votre analyse.
• Les données doivent être aléatoires et échantillonnées de manière indépendante.