Calculadora de intervalo de confiança

Introdução

Esta é a nossa Calculadora de Intervalo de Confiança, uma calculadora estatística que auxilia na estimação da região onde um parâmetro populacional pode estar localizado. Seja para analisar resultados de investigação, realizar investigação científica ou estudar dados, esta ferramenta pode ajudá-lo a tomar decisões mais informadas e baseadas em dados.

O que é uma calculadora de intervalo de confiança?

Uma calculadora de intervalo de confiança calcula um intervalo com elevada probabilidade de conter a média populacional selecionada com base na amostra aleatória recolhida. Fornece também um certo grau (nível de confiança) que define a proximidade da média calculada com a média real.

Como funciona a calculadora de intervalo de confiança?

Cada amostra tem a sua média, desvio padrão (ou erro) e tamanho da amostra. Utilizando estes valores e o nível de confiança, que é geralmente de 90%, 95% ou 99%, calcula-se a margem de erro e o intervalo de confiança da amostra.

Fórmula do intervalo de confiança (para a média populacional)

IC = x̄ ± Z × (σ / √n)

Onde:

x̄ = Média da amostra
Z = Valor Z correspondente para o nível de confiança médio.
σ = Desvio padrão (ou erro padrão)
n = Tamanho da amostra

Como utilizar a calculadora de intervalo de confiança.

• Introduza os detalhes da amostra: preencha as lacunas com a média da amostra, o desvio padrão e o tamanho da amostra.
• Selecione o nível de confiança: escolha entre 90%, 95% ou 99%.
• Veja o resultado: agora pode ver o intervalo de confiança e a margem de erro calculados.

Vantagens de confiar numa calculadora de intervalo de confiança.

• Precisão científica: oferece avaliações válidas para estimar o valor da população.
• Tomada de decisão científica: auxilia os analistas e investigadores de negócios/pessoas a formular descobertas e conclusões de investigação.
• Auxiliar na aplicação de conceitos estatísticos: ideal para alunos dispostosda aprender e praticar conceitos estatísticos, uma vez que os cálculos são flexíveis.

Recomendação para resultados adequados.

• Utilize um tamanho de amostra grande para obter intervalos precisos.
• Selecione o nível de confiança ideal para a sua análise.
• Os dados devem ser aleatórios e amostrados de forma independente.